数据科学

基于 PyTorch 和 PyTorch Lightning 的深度学习时间序列预测框架，集成 Temporal Fusion Transformer、N-BEATS、DeepAR 等前沿神经网络模型，提供从数据处理到模型训练的一站式 API

自动下载 Garmin Connect 健康数据（心率、活动、睡眠、体重、爬升、压力等）并解析到 SQLite 数据库的命令行工具集，支持通过 Jupyter Notebook 进行深度分析和可视化，同时兼容 FitBit CSV 和 MS Health CSV 数据导入，支持 TCX 活动文件导出

50+框架集成，深度学习实验管理与硬件监控一站式解决

提供200+透明财务比率的Python开源工具包，支持股票/期权/加密货币/ETF等全品类资产分析，计算方法完全公开可审计，可作为MCP Server接入AI助手

基于 WASM 的 Python 静态站点生成器，将计算、数据和 UI 打包成可在浏览器本地运行的单一 HTML 文件，支持离线执行、DuckDB 查询和响应式 UI 组件

Python 包，用于在 Jupyter 环境中以极少代码实现交互式地图制作和地理空间数据分析，支持多种地图后端、矢量/栅格数据可视化及 500+ WhiteboxTools 地理分析工具

基于PyTorch的时间序列预测框架，提供丰富的预测模型和工具，简化时序数据分析流程，支持多种预测场景和模型集成

开源元数据服务 · 数据血缘与可视化指南

开源的现代化元数据管理平台

专为机器学习优化的现代列式数据格式

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基于 Python 的 AI 数据仓库

开源的元数据管理平台

高效、安全的数据脱敏解决方案

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现代化的无服务器数据仓库方法 在 Adventure Works 上实现 HOOK 方法、统一星型模式 (USS) 和分析数据存储系统 (ADSS) 原则的现代无服务器 Lakehouse。其特点包括：程序化模型生成、事件增强型 Puppini 桥接以及跨 DAS/DAB/DAR 层的时间解析。

一个用于部署 AI 数据分析师的开源平台