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mark ben / chailab
Apache License 2.0一种新的分子结构预测多模态基础模型,可以预测蛋白质、小分子、DNA、RNA 等;它在药物发现的各种任务中取得了最先进的结果;在 PoseBusters 基准测试中实现了 77% 的成功率
主题: 科学研究更新于 -
mark ben / OpenCoder-llm
MIT License一个完全开源的 LLM,专门用于代码生成和理解 https://opencoder-llm.github.io/
主题: 人工智能大模型更新于 -
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mark ben / tensor-house-cn
Apache License 2.0TensorHouse 是一个专为企业设计的综合性AI/ML平台,它深受Jupyter笔记本的启发,并整合了一系列针对企业实际应用场景(如营销、定价、供应链、智能制造等)的AI/ML应用程序。
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tailer swift / Stirling-PDF
GNU General Public License v3.0 or laterlocally hosted web application that allows you to perform various operations on PDF files
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ai comma / Stirling-PDF
GNU General Public License v3.0 or laterlocally hosted web application that allows you to perform various operations on PDF files
主题: 企业应用更新于 -
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fire data / face-datasets
Creative Commons Attribution 2.0 GenericFFHQ数据集由高质量的人脸图像组成,在年龄、种族和图像背景方面具有广泛的多样性,对眼镜、太阳镜、帽子等配饰的覆盖也较为全面。
主题: 数据集更新于 -
long chai / Genomics
MIT LicenseGenomics 使用实验和计算方法来实现 了解生物分子的结构、功能和进化 以及健康和疾病的过程 基因组。DNA 测序和相关领域的革命 高通量检测导致了基因组和 分子分析数据集。计算模型现已推出 通常用于吸收和推导出这些 数据。
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